AI идва за (някои) финансови работни места

Trista Kelley е публицист на свободна процедура. Бивш основен редактор на DL News, заместник-редактор на Financial News и кореспондент на Bloomberg.

Омар Сайед е някогашен управител на портфолио, ръководен от събития в Millennium, където войска от анализатори оказва помощ да генерира хрумвания, ветеринарни търгове и да вършат индустриални проучвания. В новия си фонд той употребява AI, с цел да прави по -голямата част от тази работа.

Sayed прави оценка, че употребявайки огромни езикови модели-включително Клод от Anthropic и Google's Gemini, комбинирани с система за потомство (RAG) на Гугъл, той може да повтори почти 75 на 100 от работата на обичайния анализатор в новата си започваща столица Porchester.

Всъщност, с модели на DCF, с всички започващи модели, в Porchester Capital. Ботове, мениджърът на хедж фондовете пресмята, че може да бъде четири пъти по-продуктивен, в сравнение с е бил в живота си преди AI.

Това евентуално е знак за идни неща. Миналата седмица Microsoft разгласява отчет, който се опита да оцени професионалното влияние на AI, като прегледа обособени действия и какъв брой елементарно е ботовете да ги вършат. Това е нервно четене за доста хора в региона на финансите и технологиите (и, да, журналистите).

От отчета на страницата с 40 плюс, с акцент на Alphaville по-долу:

. . . Откриваме главните категории за специалност с най -високи резултати за употреба на AI са продажбите; компютър и математически; офис и административна подкрепа; Общност и обществени услуги; Изкуства, дизайн, занимания, спорт и медии; Бизнес и финансови операции; и просветителни указания и библиотека.

Методологията на Microsoft, основана на потребителски данни онлайн от над 200 000 взаимоотношения на Bing Copilot, е малко комплицирана, тъй че да го прочетете сами тук. Но казано по -просто, проучването допуска, че дилемите, свързани с категориите за работа, в горната половина на изображението по -долу са най -лесни за възлагане на AI. Тези в долната половина са най -трудни за прехвърляне на ботове.

Microsoft всъщност споделя, че работните места, които изискват доста човешко взаимоотношение, прочувствена просветеност и преценка, са измежду най -малко автоматизираните. За разлика от тях, много доста висококачествени, високопростижни финансови работни места в този момент внезапно наподобяват уязвими.

Корпоративната бързане да завоюва финансовите AI принадлежности е различен обезпокоителен знак за личен състав с умения с десен мозък. 

S&P Global закупена изследователска платформа Visible Alpha предходната година за Щатски долар 500mn. Функцията на MODL на Bloomberg в този момент включва повече камбани и свирки, с цел да се откаже от противниците и да оправдае годишния си лиценз за 26 000 $. Миналия месец антропиката разгласи договорка за вграждане на исторически данни за S&P непосредствено в Клод. Goldman Sachs даже споделя, че сътрудниците на AI могат да служат в капиталови комитети, като управляват решенията.

В резултат на това капиталовите компании може да не се нуждаят от цялостен анализаторски екип (или толкоз доста терминали на Bloomberg), в случай че техните LLM могат да изтеглят и обработват същите данни по -евтино.

Има някои области с дълбоки изкопи. Активизмът на акционерите, да вземем за пример, към момента се нуждае от човешко допиране. Клод евентуално към момента не може да се оправи с прочувствената турбулентност на прокси пердах. Банкерите, ориентирани към клиента и хората от старши тактика, евентуално също са по-безопасни.

Но даже Quants-които преобладават в възходящите финанси през последните две десетилетия-вероятно не са толкоз ваксинирани, колкото в миналото се смятаха. Както демонстрират проучванията на Microsoft, има доста много математични и кодови задания, които евентуално могат да бъдат осъществени от ботове.

Всъщност това е, което Man Group се пробва да направи с вътрешна AI система, който гигантският хедж фонд на Quant е наименуван „ Alphagpt “, съгласно Bloomberg. Alphaville’s emphasis below:

While humans still vet the outputs — and errors like hallucination remain a big issue — the firm says the goal is to automate more of the research pipeline and accelerate the discovery of smart, rules-based trades. Няколко десетки сигнала, генерирани от системата на AI, са минали капиталовия комитет на Man Group и са планувани да бъдат ситуирани в търговията онлайн, съгласно Ziang Fang, старши управител на портфейли.

„ Едно от провокациите, пред които сме изправени като квантови откриватели в наши дни, е осведомителна лавина “, споделя Фанг, като се базира на издръжливостта на набор от данни, и назначените на Academic. “Едно от провокациите, пред които сме изправени като квантови откриватели в наши дни, е осведомителна лавина. „ Идеята е, че можем ли да изградим някакъв тип агентски работен развой, с цел да използваме в действителност тези неща и да автоматизираме по -сложни задания в количествените проучвания, които преди този момент бяха невъзможни. “

Това също има последствия за това кой е нает. Процесът на изявлението включваше да помолите претендентите да изритат гумите на комерсиална концепция, употребявайки финансов разбор. Сега гладен търговец със мощна мрежа, само че малко опит за моделиране може внезапно да бъде скъп, съгласно Sayed.

Вместо да наема гурута за електронни таблици за новия си фонд, той тества за хора, които са положителни в раздаването на други хора, като тези в връзките с вложителите или мениджърските екипи.

Разпределените, непрекъснато уплашени за риска от екип, може да харесат това. В последна сметка, AI модел няма да остави в прегръдка, в случай че не получи бонус. И анализаторът вижда единствено изходите, тъй че в случай че човек напусне, моделите не го вършат. Както споделя Сайд: „ Милениумът не може да браконизира AI. “